在 Devuan 上安装 nvcc 并启用 NVENC 以使用硬件编码
大家好，我是无能。
Nextcloud 的上述应用程序太方便了，而且似乎可以启用硬件编码，所以我借此机会进行了安装。
https://developers.play.jp/entry/2022/11/18/181357#NVIDIA-のドライバーをインストール
参考这个网站，我将安装尽可能最新的版本。
安装必要的软件包
sudo apt install autoconf automake bzip2 libbz2-dev cmake libfreetype6-dev gcc g++ git libtool make pkg-config zlib1g-dev nasm
创建目录
mkdir bin ffmpeg_build ffmpeg_sources
为了作为测试进行安装，以便随时可以恢复，我决定将其放入普通用户的家目录中。
移动目录，使用 wget 保存并解压最新版 nv-codec-headers 并进行构建。
然后保存 ffmpeg 的源代码。
cd ~/ffmpeg_sources/
wget https://github.com/FFmpeg/nv-codec-headers/releases/download/n12.2.72.0/nv-codec-headers-12.2.72.0.tar.gz
ls -la
tar xf nv-codec-headers-12.2.72.0.tar.gz
ls -la
cd nv-codec-headers-12.2.72.0
make PREFIX=$HOME/ffmpeg_build
make install PREFIX=$HOME/ffmpeg_build
cd ..
wget https://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-7.0.1.tar.gz
ls -la
tar xf ffmpeg-7.0.1.tar.gz
ls -la
然后，安装 nvidia-cuda-toolkit。为以防万一，我在中途删除了已安装的旧版本。
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.5.0/local_installers/cuda_12.5.0_555.42.02_linux.run
ls -la
sudo apt remove nvidia-cuda-toolkit
ls -la
chmod +x cuda_12.5.0_555.42.02_linux.run
sudo ./cuda_12.5.0_555.42.02_linux.run --silent --override --toolkit --no-opengl-libs
nvcc -V
此时检查路径是否已设置，如果没有，则添加到 /etc/profile 中。
which nvcc
export PATH="/usr/local/cuda/bin:${PATH}"
which nvcc
sudo ldconfig
sudo vim /etc/profile
我添加了以下内容。
在图片中，最终的可执行文件路径也已经添加了...
之所以没有使用 $HOME 指定，是因为它会应用于所有用户，在 root 用户下会去查找 /home/root/bin，所以我将其放在了当前执行用户的路径下。
# /etc/profile: system-wide .profile file for the Bourne shell (sh(1))
# and Bourne compatible shells (bash(1), ksh(1), ash(1), ...).
if [ "$(id -u)" -eq 0 ]; then
PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
else
PATH="/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/local/games:/usr/games"
fi
export PATH
export PATH="/usr/local/cuda/bin:${PATH}"
export PATH="/home/haturatu/bin:${PATH}"
~~~~
之后进行构建操作。
中途检查了库的内容。
cd nv-codec-headers-12.2.72.0
make PREFIX=$HOME/ffmpeg_build
make install PREFIX=$HOME/ffmpeg_build
cd ~/ffmpeg_sources
ls -la
cd ffmpeg-7.0.1
ls -la /usr/local/cuda/include
ls -la /usr/local/cuda/lib64
CFLAGS="-O3 -I/usr/local/cuda/include" LDFLAGS="-L/usr/local/cuda/lib64" PKG_CONFIG_PATH="$HOME/ffmpeg_build/lib/pkgconfig" ./configure --prefix="$HOME/ffmpeg_build" --pkg-config-flags="--static" --bindir="$HOME/bin" --enable-nonfree --enable-gpl --enable-cuda-nvcc --enable-libnpp --disable-debug --disable-doc --enable-static
make -j 8
make install
这样就完成了，但路径还没有指向新的可执行文件位置。
ffmpeg
ls ../bin
cd ~
ls bin
./bin/ffmpeg
which ffmpeg
ls bin
指定路径。
export PATH="/home/haturatu/bin:${PATH}"
which ffmpeg
sudo vim /etc/profile
#↑ここで前述の部分のPATHを追加した。
这样就完成了。
现在 ffmpeg 能够成功进行硬件编码了，我从 Nextcloud 端也进行了确认，感觉舒适度明显提升了... 好像是这样...！？
既然有了各自的可执行文件，如果有空的话，我想尝试进行编码基准测试。那么下次再见。