ऑप्टुना के बेयसियन ऑप्टिमाइजेशन द्वारा ट्रेडिंग का बैकटेस्ट

नमस्ते, मैं अक्षम हूँ। हर बार मैन्युअल रूप से पैरामीटर बदलने में मज़ा आता था, लेकिन मुझे ट्रेडिंग के बैकटेस्ट में दिलचस्पी हुई और मुझे बेयसियन ऑप्टिमाइजेशन के बारे में पता चला, तो मैंने इसे आज़माया। इसके अलावा, मेरे गणित विभाग के दोस्त ने मुझे बताया कि इसे SVM के रूप में विज़ुअलाइज़ किया जा सकता है, तो मैंने इसे एक नोट के रूप में रखा। l सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) के सिद्धांत और कार्यान्वयन की गहन व्याख्या मैं इसमें इतना डूब गया कि मुझे एहसास ही नहीं हुआ और मेरी गर्मियों की छुट्टियों के पूरे चार दिन गायब हो गए (आँखें सफेद)।

परिणामों से

शर्तें* समान अवधि* समान तकनीकी संकेतक* 8000 बार पैरामीटर ट्यूनिंग का प्रयास* केवल लॉन्ग

5 मिनट का कैंडलस्टिक

1 घंटे का कैंडलस्टिक

4 घंटे का कैंडलस्टिक

यह एक अविश्वसनीय रूप से बड़ा लाभ है!!

वास्तव में

तकनीकी संकेतक कुछ हद तक परिणामवादी होते हैं, इसलिए यह भी कहा जा सकता है कि कीमत में बदलाव के कारण वे मूल्य प्राप्त करते हैं।
हालांकि, यह देखते हुए कि बड़े गिरावट वाले बाजार में भी, यह मजबूती से खरीद की स्थिति नहीं लेता है और केवल विशिष्ट स्थितियों में लंबी स्थिति लेता है, कुछ उपयोगी संकेतक हो सकते हैं।
गिरावट वाले बाजार के बावजूद, इसने मजबूती से धन बचाया और समग्र स्थिति लेना शानदार लगा। वैसे, कुछ लोग इसे देखकर सोच सकते हैं कि बॉट सबसे मजबूत हैं! लेकिन, होक्काइडो विश्वविद्यालय के एक शोध पत्र के अनुसार, तकनीकी संकेतक उन बाजारों में अर्थहीन होते हैं जो मौलिक कारकों से प्रभावित होते हैं, और अंततः, वे बहुत अधिक बदलाव नहीं लाते हैं।
इसके विपरीत, 1990 के दशक से, जब सट्टेबाज विक्टर नीदरहॉफर के भाई वॉल स्ट्रीट पर एक व्यापारी के रूप में सक्रिय थे, एल्गो ट्रेडिंग को शक्तिशाली माना जाता था और इसे अपनाया गया था। 20 से अधिक वर्षों के बाद, अब बाजार को और भी अधिक नियंत्रित करने वाले इलेक्ट्रॉनिक उपकरण हो सकते हैं जो मनुष्यों की तुलना में अधिक इच्छाशक्ति रखते हैं। तो फिर।
फिर मिलेंगे।