Existem fontes de casos de sucesso na redução de contratações por IA em um ciclo de longo prazo?

Olá, aqui é o Munou.

Tenho pensado bastante sobre isso ultimamente.

O que eu pensava antigamente

Escrevi sobre o que pensava há cerca de três anos, quando fiz um artigo sobre o Stable Diffusion.
【Stable Diffusion】A geração de imagens por IA é um espaço psicodélico que pode ser visto sóbrio 【Com várias imagens】 - SOULMINIGRIG

Pensei que, eventualmente, como a Amazon e o Google oferecem GPUs na nuvem (bastante caras), seria possível criar uma ferramenta de busca de próxima geração usando o poder de processamento de GPU na nuvem com IA. Afinal, a menos que você seja um entusiasta, não importa quem escreveu, desde que consiga obter o texto ou a imagem que contenha a informação que procura.

Se todos fossem entusiastas, buscaríamos a humanidade e algo com alma; caso contrário, o resultado futuro nos faria questionar: 'os humanos são realmente necessários?'
De certa forma, é como um incentivo do tipo 'humanos, esforcem-se mais!'
Lembrei-me de 'White Riot' do The Clash, que na época era usada no contexto de questões raciais. (O autor não possui opiniões discriminatórias contra qualquer grupo.)

Eu apoio coisas com história, como fotógrafos e artistas, mas sinto que, ao interagir ativamente com essas IAs, podemos redescobrir o valor intrínseco do ser humano.

Como hoje em dia parece que elas estão se tornando substitutas para os motores de busca, talvez eu estivesse certo em parte...

Artigo que me chamou a atenção

If You Stop Hiring Juniors, Your Senior Engineers Own You · eval ( code )

Se você parar de contratar juniores, seus engenheiros seniores serão donos de você

Então, de onde eles vêm? Eles não aparecem como talentos prontos desde o início. Eles começam suas carreiras como juniores e levam anos para assumir esses papéis. Se você cortar a rota de fornecimento de talentos, interromperá o suprimento das pessoas de que exatamente precisa. Pergunte a alguém que está tentando contratar engenheiros COBOL agora. A rota de fornecimento secou décadas atrás, e os poucos talentos que restam exigem remunerações altíssimas.

Isso é algo que realmente aconteceu na curta história desde o nascimento dos computadores. Talvez, em vez de contratar engenheiros COBOL experientes, você contrate engenheiros sem experiência em COBOL e use IA para fazer as modificações. No entanto, se você estivesse na posição de quem contrata para substituir, por exemplo, um sistema financeiro crítico e vasto, escolheria alguém que nunca tocou em COBOL?
Alguns dirão que sim, outros dirão que não. Como a maioria não está operando ambientes COBOL, na prática, é provável que isso fique apenas no discurso.

Atualmente, não existem fontes ou casos reais de sucesso sob uma perspectiva de longo prazo

Faz cerca de um ano que agentes de codificação como Codex, Claude, etc., começaram a se popularizar. Atualmente, não existem fontes ou casos de sucesso que abranjam vários anos ou décadas.
Nesse caso, o risco para as organizações é grande, desviando-se do princípio de aprender com a história.

Como risco de volatilidade, embora quase ninguém o tenha usado em nível corporativo, o Sora encerrou o serviço repentinamente. Além disso, os custos relacionados a limites de chamadas de API e taxas tornaram-se impossíveis de quantificar devido a constantes aumentos de limites e resets.
Atualmente, o crescimento dos LLMs é exponencial, em uma disputa entre a OpenAI e a Anthropic que não parece ter fim. Ninguém sabe qual será o ponto de convergência, mas como o crescimento do hardware e do software estão correlacionados, só nos resta esperar que o hardware — ou seja, a NVIDIA e outras empresas de semicondutores — continue crescendo de forma sustentável.

Enquanto as empresas de IA operam com prejuízos constantes, as empresas que pagam o preço desses custos as apoiam usando esse capital. Como o momento de retorno do investimento ou o risco de falência por incapacidade de recuperação são incertos, o aspecto especulativo é muito grande. Devemos nos preparar para a fase em que as coisas finalmente convergirem.

Pensando no que podemos fazer agora e no que virá a seguir

Para quem quer criar algo individualmente, o plano ChatGPT Plus por cerca de 3.000 ienes para uso como hobby parece barato para o desempenho atual, e os 36.000 ienes anuais gastos em um hobby têm um custo-benefício muito alto.
Isso porque você pode implementar scripts ou aplicativos que criou, substituí-los por apps baseados em contêineres ou criar rapidamente algo que pensou ser útil. Considerando o valor da sua hora de trabalho ou os custos de terceirização, sai muito barato.
Ao olhar para a lista de aplicativos abaixo, que parece uma 'exposição', fica claro que os sistemas e aplicativos que usamos diariamente estão sendo mantidos ou corrigidos com a ajuda de LLMs.
small-hack/open-slopware: Free/Open Source Software choosing to use and/or support LLM usage/AI. - Codeberg.org

No final das contas,

• Custo do trabalho humano
• Custo de deixar para o LLM

Acredito que o futuro mudará dependendo de onde esse ponto de convergência se situar.
Com o aumento dos riscos de segurança, a demanda por conhecimento em segurança no nível de engenharia provavelmente aumentará. Talvez a aquisição bilionária da Mandiant pela Alphabet já previsse esse futuro.
Se não puder ser mantido, o serviço entrará em colapso.
Lembro-me das palavras de um veterano: 'Uma vez que desaparece, todos esquecem'.

Não pare de fazer o que você gosta

Embora haja muitas notícias inquietantes ultimamente, quem gosta de mexer no computador deve continuar sem desistir.
De certa forma, acredito que é o papel de quem gosta de internet e computadores trabalhar como engenheiro, e os serviços devem ser mantidos. Mesmo que algumas empresas reduzam as contratações, novos serviços e startups devem surgir agora que o desenvolvimento se tornou mais fácil. Além disso, devido aos recentes incidentes de segurança, haverá empresas que migrarão da terceirização para o desenvolvimento interno.

É apenas uma impressão minha, mas sinto que muitos na área de engenharia experimentaram a luta contra a solidão, inclusive nos tempos de estudante. Como o trabalho com o PC inevitavelmente exige muito tempo sozinho, tenho certeza de que não sou o único que deseja companheiros.
Sem se deixar contaminar, aproveite o que é divertido e talvez um dia você encontre um lugar onde possa compartilhar essa alegria.