क्या लंबी अवधि के चक्र के नजरिए से AI द्वारा नौकरियों में कटौती करने के सफल उदाहरणों का कोई स्रोत है?

नमस्ते, मैं मुनौ (Munou) हूँ।

मैं हाल ही में जो सोच रहा हूँ उसके बारे में काफी विचार करता हूँ।

अतीत में मैंने जो सोचा था

लगभग 3 साल पहले जब मैंने स्टेबल डिफ्यूजन (Stable Diffusion) पर एक लेख लिखा था, तब मैंने जो सोचा था वह यहाँ लिखा है।
【Stable Diffusion】AI इमेज जनरेशन एक साइकेडेलिक स्पेस है जिसे होश में देखा जा सकता है [विभिन्न छवियों के साथ] - SOULMINIGRIG

किसी न किसी दिन, अमेज़न और गूगल क्लाउड GPU (काफी महंगे) प्रदान कर रहे हैं, इसलिए मैंने सोचा कि AI का उपयोग करके क्लाउड पर GPU पावर का उपयोग करने वाला अगली पीढ़ी का सर्च इंजन बनाना संभव हो सकता है। आखिरकार, जब तक कोई व्यक्ति 'ओटाकू' (उत्साही) नहीं है, उसे बस उस जानकारी वाले टेक्स्ट या इमेज की ज़रूरत होती है जिसे वह ढूंढ रहा है, चाहे उसे किसी ने भी लिखा हो।

यदि हर कोई ओटाकू जैसा होता, तो वे मानवीयता और सुरुचिपूर्ण चीजों की तलाश करते, अन्यथा भविष्य का परिणाम ऐसा हो सकता है जहाँ सवाल उठे कि क्या वास्तव में मनुष्यों की आवश्यकता है?
एक तरह से, यह 'इंसानों, और मेहनत करो!' जैसा उत्साह हो सकता है।
मुझे द क्लैश (The Clash) का 'व्हाइट रायट' (White Riot) याद आया, जिसका उपयोग उस समय नस्लीय मुद्दों के संदर्भ में किया गया था। (लेखक का किसी के प्रति कोई भेदभावपूर्ण विचार नहीं है।)

मैं फोटोग्राफरों और कलाकारों जैसी ऐतिहासिक चीजों का समर्थक हूँ, लेकिन मुझे लगता है कि इस तरह के AI के साथ सक्रिय रूप से जुड़कर हम वास्तविक मानवीय मूल्य पा सकते हैं।

आज के दौर में ऐसा लगता है कि यह सर्च इंजन के विकल्प जैसा बनता जा रहा है, इसलिए शायद यह कहना सही होगा कि यह कुछ हद तक सही था...

लेख जिसने मेरा ध्यान खींचा

If You Stop Hiring Juniors, Your Senior Engineers Own You · eval ( code )

यदि आप जूनियर इंजीनियरों को काम पर रखना बंद कर देते हैं, तो सीनियर इंजीनियर आपकी कंपनी पर नियंत्रण कर लेंगे

तो, वे कहाँ से आते हैं? वे शुरू से ही पूर्ण प्रतिभा के रूप में प्रकट नहीं होते हैं। वे जूनियर के रूप में अपना करियर शुरू करते हैं और उस भूमिका को निभाने में वर्षों बिताते हैं। यदि आप प्रतिभा आपूर्ति मार्ग को काट देते हैं, तो आपकी ज़रूरत की प्रतिभा की आपूर्ति बंद हो जाएगी। अभी किसी ऐसे व्यक्ति से पूछें जो COBOL इंजीनियरों को नियुक्त करने की कोशिश कर रहा है। प्रतिभा आपूर्ति मार्ग दशकों पहले सूख गया था, और जो कुछ लोग बचे हैं वे अपनी ऊंची फीस खुद तय करते हैं।

यह कंप्यूटर के जन्म के बाद के संक्षिप्त इतिहास में वास्तव में हुआ है, और शायद COBOL इंजीनियरों को विशेष रूप से नियुक्त किए बिना, हम बिना अनुभव वाले इंजीनियरों को नियुक्त कर सकते हैं और AI का उपयोग करके COBOL को संशोधित कर सकते हैं। हालांकि, यदि आप वास्तव में भर्ती करने वाले की स्थिति में होते और आपको एक महत्वपूर्ण और विशाल वित्तीय प्रणाली को पूरी तरह से बदलना होता, तो क्या आप किसी ऐसे व्यक्ति को चुनते जिसने कभी COBOL को छुआ तक नहीं है?
कुछ लोग 'हाँ' कहेंगे और कुछ 'नहीं'। वास्तव में, चूंकि अधिकांश लोग COBOL वातावरण का संचालन नहीं कर रहे हैं, इसलिए यह केवल बातों तक ही सीमित रहने की संभावना अधिक है।

दीर्घकालिक दृष्टिकोण से वास्तविक सफलता की कहानियों और स्रोतों की वर्तमान में कमी है

कोडेक्स (Codex), क्लाउड (Claude) आदि जैसे कोडिंग एजेंटों को मुख्यधारा में आए लगभग एक साल हुआ है, और वर्तमान में कई वर्षों या दशकों की सफलता के उदाहरणों और स्रोतों की कमी है।
इस मामले में, संगठनात्मक दृष्टिकोण से जोखिम इतिहास से सीखने के सिद्धांतों से भटकने के कारण बहुत अधिक हैं।

अस्थिरता जोखिम के रूप में, हालांकि कॉर्पोरेट स्तर पर इसका शायद ही कहीं उपयोग किया गया हो, सोरा (Sora) ने अचानक अपनी सेवा समाप्त कर दी। इसके अलावा, API कॉल लिमिट और शुल्क की लागत अब लिमिट बढ़ाने और रीसेट होने के कारण संख्यात्मक रूप से मापना असंभव हो गया है।
और वर्तमान स्थिति यह है कि OpenAI और Anthropic के बीच प्रतिस्पर्धा के कारण LLM की घातीय वृद्धि रुकने का नाम नहीं ले रही है। इस मामले में कोई नहीं जानता कि अंतिम बिंदु क्या होगा, लेकिन चूंकि हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर की वृद्धि आपस में जुड़ी हुई है, इसलिए हमें केवल NVIDIA सहित सभी सेमीकंडक्टर कंपनियों की निरंतर वृद्धि की आशा करनी होगी।

चूंकि AI कंपनियां घाटे में चल रही हैं, इसलिए जो कंपनियां उस लागत का भुगतान कर रही हैं, वे उस फंड का उपयोग कर रही हैं, और चूंकि फंड रिकवरी का समय या रिकवरी न होने का दिवालियापन जोखिम अनिश्चित है, इसलिए सट्टा पहलू बहुत बड़ा है। हमें अंततः उस बिंदु के लिए तैयार रहना चाहिए जहां चीजें स्थिर होंगी।

अभी हम क्या कर सकते हैं और भविष्य में क्या होगा, इस पर विचार करना

उन लोगों के लिए जो व्यक्तिगत रूप से कुछ बनाना चाहते थे, निश्चित रूप से वर्तमान ChatGPT Plus प्लान के साथ केवल 3000 येन में वर्तमान स्पेक्स का उपयोग करना सस्ता लगता है, और शौक के रूप में प्रति वर्ष ¥36,000 खर्च करना काफी किफायती है।
ऐसा इसलिए है क्योंकि आप अपने द्वारा बनाए गए स्क्रिप्ट या ऐप को सीधे लागू कर सकते हैं, और कंटेनर संचालन पर आधारित ऐप्स को बदलना या जो आप चाहते हैं उसे तुरंत बनाना संभव है। आपके काम के समय की प्रति घंटा दर या आउटसोर्सिंग लागत को देखते हुए यह बहुत सस्ता है।
अब, नीचे सूचीबद्ध अनुप्रयोगों को देखते हुए, यह स्पष्ट हो गया है कि हम आमतौर पर जिन प्रणालियों और अनुप्रयोगों का उपयोग करते हैं, उन्हें LLM की मदद से बनाए रखा या सुधारा जा रहा है।
small-hack/open-slopware: Free/Open Source Software choosing to use and/or support LLM usage/AI. - Codeberg.org

अंततः

• मानवीय कार्य की लागत
• LLM से कार्य कराने की लागत

मुझे लगता है कि भविष्य इस बात पर निर्भर करेगा कि यह अभिसरण बिंदु (convergence point) कैसा होगा।
इसके अलावा, बढ़ते सुरक्षा जोखिमों के बीच, इंजीनियर स्तर पर सुरक्षा ज्ञान की मांग बढ़ने की संभावना है। दूसरे शब्दों में, अल्फाबेट (Alphabet) द्वारा मैंडिएंट (Mandiant) का भारी अधिग्रहण शायद इसी भविष्य को ध्यान में रखकर किया गया था।
यदि इसे बनाए नहीं रखा जा सका, तो सेवा विफल हो जाएगी।
मुझे अपने एक पुराने सीनियर के शब्द याद आते हैं: 「एक बार जब यह चला जाता है, तो हर कोई इसे भूल जाता है」。

जो आपको पसंद है उसे करना बंद न करें

हालिया खबरों में कई परेशान करने वाले विषय हैं, लेकिन जो लोग कंप्यूटर का उपयोग करना पसंद करते हैं, उन्हें हार मानने के बजाय इसे जारी रखना चाहिए।
एक तरह से, मेरा मानना है कि इंटरनेट और कंप्यूटर पसंद करने वाले लोगों के लिए इंजीनियर के रूप में काम करना एक कर्तव्य है, और सेवाओं को बनाए रखा जाना चाहिए। भले ही कुछ कंपनियां भर्ती कम कर दें, लेकिन अब विकास करना आसान हो गया है, इसलिए स्टार्टअप सहित नई सेवाएं और भी अधिक उभरनी चाहिए। इसके अलावा, हाल की सुरक्षा घटनाओं के कारण, कुछ कंपनियां आउटसोर्सिंग से हटकर इन-हाउस विकास की ओर बढ़ेंगी।

यह सिर्फ एक छवि हो सकती है, लेकिन मेरा यह व्यक्तिगत प्रभाव है कि इंजीनियरिंग में हर किसी ने छात्र जीवन सहित अकेलेपन के साथ संघर्ष का अनुभव किया है। चूंकि पीसी के साथ काम करते समय अकेले बिताया गया समय अनिवार्य रूप से बढ़ जाता है, मुझे यकीन है कि मेरे जैसे और भी लोग होंगे जो साथी चाहते हैं।
बिना किसी कड़वाहट के, उन चीजों का आनंद लें जो सुखद हैं, और शायद आपको अंततः एक ऐसी जगह मिल जाएगी जहाँ आप उस खुशी को साझा कर सकें।