দীর্ঘমেয়াদী চক্রের পরিপ্রেক্ষিতে এআই-এর কারণে চাকরির সুযোগ কমানোর ক্ষেত্রে কোনো সফল উদাহরণের উৎস আছে কি?

হ্যালো, আমি মুনো (Munou)।

সাম্প্রতিক বিষয়গুলো নিয়ে আমি বেশ চিন্তা করছি।

অতীতে যা ভেবেছিলাম

প্রায় ৩ বছর আগে স্টেবল ডিফিউশন (Stable Diffusion) নিয়ে একটি নিবন্ধ লেখার সময় আমি যা ভেবেছিলাম তা এখানে লেখা আছে।
【Stable Diffusion】AI画像生成はシラフで見れるサイケデリック空間【画像色々付き】 - SOULMINIGRIG

কোনো একদিন হয়তো, অ্যামাজন বা গুগল ক্লাউড জিপিইউ (যা বেশ ব্যয়বহুল) প্রদান করছে, তাই এআই ব্যবহার করে ক্লাউড জিপিইউ পাওয়ারের মাধ্যমে একটি পরবর্তী প্রজন্মের সার্চ ইঞ্জিন তৈরি করা সম্ভব হতে পারে বলে আমি ভেবেছিলাম। শেষ পর্যন্ত, কে এটি লিখেছে তা নিয়ে মাথা ঘামানোর দরকার নেই যদি না কেউ ওটাকু (otaku) হয়; যতক্ষণ পর্যন্ত কেউ তার কাঙ্ক্ষিত তথ্য সম্বলিত লেখা বা ছবি পাচ্ছে, ততক্ষণই যথেষ্ট।

সবাই যদি ওটাকু-সুলভ হয়, তবে তারা মানবিকতা এবং নান্দনিকতা খুঁজবে; অন্যথায় ভবিষ্যতের ফলাফল এমন হতে পারে যেখানে প্রশ্ন উঠবে—আসলেই কি মানুষের প্রয়োজন আছে?
এক অর্থে, এটি অনেকটা "মানুষ, আরও কঠোর পরিশ্রম করো!" এমন একটি মনোভাবের মতো।
সেই সময়ে জাতিগত সমস্যার প্রেক্ষাপটে ব্যবহৃত দ্য ক্ল্যাশ (The Clash)-এর "White Riot"-এর কথা মনে পড়ে গেল। (লেখক কোনো বিষয়ের প্রতি বৈষম্যমূলক মতামত পোষণ করেন না।)

আমি ফটোগ্রাফার বা শিল্পীদের মতো ঐতিহ্যবাহী জিনিসের সমর্থক, তবে আমি মনে করি এই ধরণের এআই-এর সাথে সক্রিয়ভাবে যুক্ত হয়ে মানুষের প্রকৃত মূল্য খুঁজে পাওয়া সম্ভব।

বর্তমান যুগে এটি অনেকটা সার্চ ইঞ্জিনের বিকল্প হয়ে উঠছে বলে মনে হয়, তাই বলা যায় যে কিছু ক্ষেত্রে আমার ধারণা সঠিক ছিল...।

নজরে আসা নিবন্ধ

If You Stop Hiring Juniors, Your Senior Engineers Own You · eval ( code )

আপনি যদি জুনিয়র ইঞ্জিনিয়ার নিয়োগ বন্ধ করেন, তবে আপনার সিনিয়র ইঞ্জিনিয়াররা আপনার কোম্পানিকে নিয়ন্ত্রণ করবে।

তাহলে তারা কোথা থেকে আসবে? তারা শুরু থেকেই দক্ষ জনবল হিসেবে আবির্ভূত হয় না। তারা জুনিয়র হিসেবে ক্যারিয়ার শুরু করে এবং বছরের পর বছর ধরে সেই ভূমিকা পালনের যোগ্য হয়ে ওঠে। আপনি যদি জনবল সরবরাহের পথ বন্ধ করে দেন, তবে আপনার প্রয়োজনীয় জনবলের সরবরাহও বন্ধ হয়ে যাবে। এখন যারা কোবোল (COBOL) ইঞ্জিনিয়ার নিয়োগের চেষ্টা করছেন তাদের জিজ্ঞাসা করে দেখুন। জনবল সরবরাহের পথ কয়েক দশক আগেই শুকিয়ে গেছে এবং অবশিষ্ট অল্প কয়েকজন উচ্চ বেতন দাবি করছেন।

কম্পিউটারের জন্মের পর থেকে এই সংক্ষিপ্ত ইতিহাসে এটি সত্যিই ঘটেছে। হয়তো কোবোল ইঞ্জিনিয়ার নিয়োগ না করে, কোবোলে অনভিজ্ঞ ইঞ্জিনিয়ার নিয়োগ দিয়ে এআই ব্যবহার করে সিস্টেম সংস্কার করা সম্ভব। তবে, আপনি যদি নিয়োগকর্তার অবস্থানে থাকেন এবং একটি গুরুত্বপূর্ণ ও বিশাল আর্থিক সিস্টেম সম্পূর্ণ প্রতিস্থাপন করতে চান, তবে আপনি কি এমন কাউকে বেছে নেবেন যে কখনো কোবোল স্পর্শ করেনি?
এর উত্তরে কেউ 'হ্যাঁ' বলবে আবার কেউ 'না' বলবে। মূলত বেশিরভাগ ক্ষেত্রে কোবোল পরিবেশ পরিচালনা করার মতো পরিস্থিতি নেই, তাই বাস্তবে এটি কেবল কথার কথা হওয়ার সম্ভাবনাই বেশি।

দীর্ঘমেয়াদী ক্ষেত্রে প্রকৃত সফল উদাহরণ এবং উৎসের অভাব

Codex, Claude ইত্যাদির মতো কোডিং এজেন্টগুলো সাধারণ মানুষের মধ্যে ছড়িয়ে পড়ার প্রায় এক বছর হয়েছে; কয়েক বছর বা কয়েক দশকের সফল উদাহরণ বা উৎসের বর্তমানে অভাব রয়েছে।
এই ক্ষেত্রে, সাংগঠনিক দৃষ্টিকোণ থেকে ঝুঁকি অনেক বেশি, যা ইতিহাস থেকে শিক্ষা নেওয়ার নীতি থেকে বিচ্যুত।

অস্থিরতার ঝুঁকি হিসেবে, যদিও কর্পোরেট স্তরে এটি খুব কমই ব্যবহৃত হয়েছে, সোরা (Sora) হঠাৎ করেই তাদের পরিষেবা বন্ধ করে দিয়েছে। এছাড়াও, এপিআই কল লিমিট বা ফি সংক্রান্ত খরচ এখন আর সংখ্যায় প্রকাশ করা সম্ভব নয় কারণ লিমিট বাড়ানো বা রিসেট করার বিষয়টি বারবার ঘটছে।
এবং বর্তমানে ওপেনএআই (OpenAI) এবং অ্যানথ্রোপিক (Anthropic)-এর মধ্যে প্রতিযোগিতার ফলে এলএলএম (LLM)-এর সূচকীয় বৃদ্ধি থামার কোনো লক্ষণ নেই। এর শেষ কোথায় তা বর্তমানে কেউ জানে না, তবে হার্ডওয়্যার এবং সফটওয়্যারের বৃদ্ধি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত, তাই এনভিডিয়া (NVIDIA) সহ সেমিকন্ডাক্টর কোম্পানিগুলোর টেকসই বৃদ্ধির ওপর নির্ভর করা ছাড়া উপায় নেই।

এআই কোম্পানিগুলো লোকসান দিয়ে তাদের কার্যক্রম চালাচ্ছে এবং যে কোম্পানিগুলো এই খরচ বহন করছে তারা বিনিয়োগ করছে। ভবিষ্যতে এই অর্থ ফেরত পাওয়া যাবে কি না বা দেউলিয়া হওয়ার ঝুঁকি আছে কি না তা অস্পষ্ট, কারণ এখানে ফটকাবাজির দিকটি অনেক বেশি। তাই চূড়ান্ত পরিণতির জন্য আমাদের প্রস্তুত থাকা উচিত।

বর্তমানে কী করা সম্ভব এবং ভবিষ্যতে কী হতে পারে তা নিয়ে চিন্তা করা

যারা ব্যক্তিগতভাবে কিছু তৈরি করতে চান, তাদের জন্য চ্যাটজিপিটি প্লাস (ChatGPT Plus) প্ল্যান ব্যবহার করে শখের বশে মাসে ৩০০০ ইয়েন খরচ করা সস্তা মনে হবে। শখের জন্য বছরে ৩৬,০০০ ইয়েন খরচ করা বেশ সাশ্রয়ী।
কারণ, নিজের তৈরি স্ক্রিপ্ট বা অ্যাপ সরাসরি ইমপ্লিমেন্ট করা যায়, কন্টেইনার ভিত্তিক অ্যাপে রূপান্তর করা যায় এবং যা প্রয়োজন তা দ্রুত তৈরি করা যায়। নিজের কাজের সময়ের মজুরি বা আউটসোর্সিং খরচের তুলনায় এটি অনেক সস্তা।
নিচে তালিকাভুক্ত অ্যাপ্লিকেশনগুলোর দিকে তাকালে এটি স্পষ্ট হয়ে যায় যে, আমরা প্রতিদিন যে সিস্টেম বা অ্যাপ্লিকেশনগুলো ব্যবহার করি সেগুলো এলএলএম-এর সাহায্যে রক্ষণাবেক্ষণ বা সংশোধন করা হচ্ছে।
small-hack/open-slopware: Free/Open Source Software choosing to use and/or support LLM usage/AI. - Codeberg.org

পরিশেষে

• মানুষের কাজের খরচ
• এলএলএম দিয়ে করানোর খরচ

এই দুইয়ের ভারসাম্য কোথায় গিয়ে দাঁড়ায় তার ওপর ভিত্তি করে ভবিষ্যৎ পরিবর্তিত হবে।
নিরাপত্তা ঝুঁকি বাড়তে থাকায়, ইঞ্জিনিয়ারিং স্তরে নিরাপত্তার জ্ঞানের চাহিদা আরও বাড়বে বলে মনে হয়। অর্থাৎ, অ্যালফাবেট (Alphabet) কর্তৃক ম্যান্ডিয়েন্ট (Mandiant)-এর বিশাল অংকের অধিগ্রহণ হয়তো এই ভবিষ্যতের কথা মাথায় রেখেই করা হয়েছিল।
রক্ষণাবেক্ষণ করতে না পারলে পরিষেবা হিসেবে এটি ব্যর্থ হবে।
এটি আমার এক পুরনো সিনিয়রের কথা মনে করিয়ে দেয়: "যা হারিয়ে যায়, মানুষ তা ভুলে যায়।"

প্রিয় কাজ ছেড়ে দেবেন না

সাম্প্রতিক খবরে অনেক নেতিবাচক বিষয় থাকলেও, যারা কম্পিউটার পছন্দ করেন তাদের হাল ছেড়ে না দিয়ে চালিয়ে যাওয়া উচিত।
এক অর্থে, যারা ইন্টারনেট বা কম্পিউটার পছন্দ করেন তাদের জন্য ইঞ্জিনিয়ারিং পেশায় থাকা একটি দায়িত্ব এবং পরিষেবা রক্ষণাবেক্ষণ করা তাদের কাজ। যদিও কিছু কোম্পানি নিয়োগ কমিয়ে দিচ্ছে, তবে এখন উন্নয়ন কাজ সহজ হওয়ায় স্টার্টআপসহ নতুন নতুন পরিষেবা আরও বেশি করে সামনে আসবে। এছাড়াও, সাম্প্রতিক নিরাপত্তা জনিত ঘটনার কারণে অনেক কোম্পানি আউটসোর্সিং থেকে সরে এসে ইন-হাউস ডেভেলপমেন্টের দিকে ঝুঁকবে।

এটি হয়তো কেবল আমার ধারণা, তবে ইঞ্জিনিয়ারিং পেশায় ছাত্রজীবন থেকেই একাকীত্বের সাথে লড়াই করার অভিজ্ঞতা সবারই থাকে। কম্পিউটারের সামনে একা কাজ করার সময় অনেক বেশি হয় বলে সঙ্গীর অভাব বোধ করেন এমন মানুষ নিশ্চয়ই আমি একাই নই।
নেতিবাচকতা এড়িয়ে যা আনন্দ দেয় তা উপভোগ করুন; হয়তো কোনো একদিন এমন একটি জায়গা খুঁজে পাবেন যেখানে আপনি সেই আনন্দ ভাগ করে নিতে পারবেন।